第1回 「Real World Dataと学術研究の進め方」
(2021年9月6日 13:30～15:30)
RWDとは何か、データの類型にはどのような違いがあるか、を解析する。また、実際の研究計画の策定、IRBの申請、データの収集、統計解析 (基本統計量・単変量解析・多変量解析・有意差検定など) など、学術研究における一連の手順や留意点を検討する。
- Real World Dataとは
- RWDの類型や特徴
- 学術研究の進め方
- 学術研究を進めるうえでの留意点など
第2回 「Real World Dataをもちいた研究事例」
(2021年9月13日 13:30～15:30)
民間利用可能なRWDには大きく、医科レセプトによるデータベースと電子カルテ由来によるデータベースの2つのDB群が存在する。それぞれのRWDを用いた研究事例を紹介し、検討を深める。
- レセプトデータを用いた研究事例1
- レセプトデータを用いた研究事例2
- 電子カルテデータを用いた研究事例3
- 電子カルテデータを用いた研究事例4
- テキストデータ活用による研究の可能性
- 次世代医療基盤法によるデータベース研究の可能性
第3回 「様々なデータをもちいた統計解析事例」
(2021年9月27日 13:30～15:30)
健診データ (臨床検査値・問診情報など) 、医科レセプトデータ (医療費など) 、QOLデータ、パネルデータ、企業データベースなど様々なデータを対象に解析を検討する際にもちいる統計的な手法・方法論についての事例を紹介し、議論を進める。
- Logistic回帰モデルによる発生医療費の予測事例
- Cox – 比例ハザードモデルによるイベント発生リスク予測事例
- パネルデータによるQOLスコアや活動変化の推定事例
- 傾向スコアマッチングをもちいた介入効果の検証事例
- マルチレベルモデルによる階層的データの解析事例
第4回 「機械学習モデルをもちいたReal World Data解析事例」
(2021年10月4日 13:30～15:30)
近年、機械学習モデルをもちいて探索的にRWDを解析して知見を得ている学術的な研究も見られている。どのような研究目的で何が明らかになるのか、いくつかの事例をもちいて検討を進める。
- 機械学習モデルとは
- 機械学習の方法論・手順など
- 機械学習モデルをもちいた解析研究事例1:医科レセプトを用いた診療行為や処方薬剤を対象にした特徴量の抽出研究
- 機械学習モデルをもちいた解析研究事例2:臨床検査値を用いた治療効果を対象にした特徴量の抽出研究
- 機械学習モデルをもちいた解析研究事例3:学術論文を用いたSLRの対象論文の判定可能性に関する研究
- 機械学習モデルでの留意点など
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 55,000円(税別) / 60,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 110,000円(税別) / 121,000円(税込)
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- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 他の割引は併用できません。
アカデミック割引
- 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
- 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
- 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
- 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
- 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
留意事項
- 第2回以降からでも申し込み可能ですが、第1回の視聴はできません。
- テキストは第1回～4回分をお送りいたします。
ライブ配信セミナーについて
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