深層学習を使った異常検知 実践講座

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製造業においてAIを導入したい最も大きなニーズは異常検知でしょう。近年は関連書籍も多く発行され、ライブラリも充実していることから、試験運用までの敷居は非常に低くなりました。しかし、実際に機能するものを作る道のりは意外と遠く、導入したけれども上手く動かないというケースは少なくありません。このギャップを埋めるためには、理論と実践を繋ぐ必要があります。そもそもどの手法を使うべきなのか?から考える入門向けセミナーになっています。

  1. 深層学習とは
  2. 教師あり異常検知
    1. データがあるときの異常検知
    2. データが少ないときの異常検知
  3. 生成モデルと教師なし異常検知
    1. 変分自己符号化器を使った教師なし異常検知
    2. 変分自己符号化器を使った教師あり異常検知
    3. 様々な生成モデル
    4. 敵対的生成ネットワークを使った教師なし異常検知

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