材料の分析・評価のデジタル化: 機械学習による計測・データ解析の効率化・自動化

再開催を依頼する / 関連するセミナー・出版物を探す
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習技術を用いた計測やデータ解析の効率化と自動化により、材料の分析・評価をデジタル化することについて、基礎的な方法論と計測および解析の具体的な事例紹介により解説いたします。

日時

開催予定

プログラム

材料の研究開発において、デジタル化により、高い効率で従来よりも飛躍的に高性能な材料を探索することが期待されている。材料研究開発の中でも、材料の分析・評価は最も重要なプロセスの一つであるが、従来の方法では熟練者の経験や勘に基づいた高度なスキルが要求され、そのデジタル化は困難である。  そこで、機械学習技術を用いた計測やデータ解析の効率化と自動化により、材料の分析・評価をデジタル化することについて、基礎的な方法論と計測および解析の具体的な事例紹介により解説する。本セミナーにより材料の研究開発のデジタル化が進むことを期待している。

  1. はじめに
    1. 材料の研究開発の現状:国内および諸外国の現状
    2. 研究開発のデジタル化とは
    3. マテリアルズ・インフォマティクスの現状と将来
  2. マテリアルズ・インフォマティクス (MI) の基礎
    1. マテリアルズ・インフォマティクスとは
    2. 機械学習の基礎
    3. 材料開発におけるMIの成功事例とそこで使われている機械学習技術
  3. 計測とマテリアルズ・インフォマティクス
    1. 材料の計測とは
    2. 計測の最適化:材料計測における最適実験計画
    3. 計測の効率化
    4. 計測の自動化
  4. 機械学習を用いた計測データ解析
    1. 次元削減による計測データ解析
    2. 計測データから物理量を予測する
    3. 現在行っている計測データ解析を自動化するには
    4. 最適化を用いた計測データ解析の自動化
  5. まとめ

受講料

複数名受講割引

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

ライブ配信セミナーについて