本セミナーでは、最近の技術的基盤となっているTransformerとBERTの基本的な考え方を理解することを目標に、深層学習の初歩的な内容からの主要な技術とその自然言語処理への応用について概説いたします。
日時
- 2021年10月1日 11時00分〜 2021年10月1日 16時00分
開催予定
プログラム
深層学習の手法が自然言語処理に導入され始めて10年ほどが経過し、機械翻訳を筆頭に自然言語処理技術を取り巻く環境は大きく変貌を遂げたと言ってよい. 本講義では、最近の技術的基盤となっているTransformerとBERTの基本的な考え方を理解することを目標に、深層学習の初歩的な内容からの主要な技術とその自然言語処理への応用について概説する。
- ニューラルネットワークの基礎
- ロジスティック回帰
- 多層ニューラルネットワーク
- 誤差逆伝播による学習
- 深層学習による系列変換モデル
- Transformerとその応用
- BERTとその応用
受講料
- 1名様: 46,000円(税別) / 50,600円(税込)
- 複数名: 56,000円(税別) / 61,600円(税込)
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
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- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
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- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
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万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。