AIを活用した材料開発と応用事例

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近年の計算機科学や演算能力の発展、蓄積データの大規模化により、学術分野や学術界と産業界の垣根を超えた機械学習技術の応用が加速しており、材料開発領域においても同じ流れにある。機械学習を含むデータ科学的アプローチの応用は「マテリアルズ・インフォマティクス (MI) 」と呼ばれ、近年材料産業から高い関心が寄せられている。  講演者の所属するMI – 6 株式会社 はMI解析サービスを専門に展開するスタートアップで、これまで数多くの民間企業との共同開発および受託解析・コンサルティング案件を遂行し、また材料企業のニーズ調査をしてきた。  本セミナーでは、産業界においてMIが注目される背景や応用事例、導入障壁等を紹介するとともに、テキストマイニングやロボティクスといった関連技術との融合によるMIのさらなる発展可能性について議論する。

  1. マテリアルズ・インフォマティクス (MI) の背景・概要
  2. MIに用いる種々のデータ解析技術
  3. MI応用事例
    • 学術・産業
    • 国内・国外
  4. MIの周辺技術
  5. データ駆動型材料開発の今後の展望

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