日時
- 2021年8月26日 13時00分〜 2021年8月26日 16時30分
開催予定
プログラム
リザバーコンピューティングは時系列データの予測に適したニューラルネットワークの学習法の一つです。 その学習法の簡易さと予測精度の高さから近年注目されています。 本講座では教師あり機械学習の初歩から、リザバーコンピューティングの学習法、数理的側面から応用と展開までを概説します。「機械学習ライブラリを使ってみたけど実感が沸かない」、「自分でプログラムを書いて時系列データの予測を試してみたい」といった方向けの講座です。
- はじめに:時系列予測の機械学習
- 教師あり学習の初歩:最小二乗法
- ニューラルネットワークの比較
- リザバーコンピューティングでできること
- リザバーコンピューティング
- 学習法
- 応用例の紹介:非線形システムの状態推定
- 数理的な性質
- 物理実装
- 最近の進展
- まとめと今後の展開
受講料
- 1名様: 46,000円(税別) / 50,600円(税込)
- 複数名: 57,000円(税別) / 62,700円(税込)
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。