リザバーコンピューティングは時系列データの予測に適したニューラルネットワークの学習法の一つです。 その学習法の簡易さと予測精度の高さから近年注目されています。 本講座では教師あり機械学習の初歩から、リザバーコンピューティングの学習法、数理的側面から応用と展開までを概説します。「機械学習ライブラリを使ってみたけど実感が沸かない」、「自分でプログラムを書いて時系列データの予測を試してみたい」といった方向けの講座です。