MI (マテリアルズ・インフォマティクス) の導入・運用の実際

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などマテリアルズインフォマティクスに関する導入や運用の実際のところを、数多くの企業様への導入支援を手掛けてきた講師の体験段や相談時に良く伺う質問例を元に、成功例や失敗例を折り込みながら解説します。

  1. MIの概念の一般論
  2. MIの設備導入コストやランニングコスト
    1. 専用の設備は必要なのか? 手持ちのサーバーで流用できるのか?
    2. MI用のソフトウェアの種類、特長、長所短所は?
    3. ランニングコストは、どのくらい掛かるものなのか?、他
  3. MI用のデータの集め方や分類整理法の実際
    1. 材料データの集め方とは?
    2. 材料製造や材料加工、プロセスデータの集め方とは?
    3. 集めたデータの分類整理法とは? 記述子とは?、他
  4. 人材教育やMI活用する上での組織課題と対策
    1. MIを扱う人材として向いている人とは?、向いて無い人とは?
    2. MIを扱う人の教育訓練法とは? – 自前or外部機関を活用? -
    3. MI活用する組織のあるべき姿と現実 (よくある課題と対応策) 、他
  5. 他団体との連携や契約、知的財産問題などの話題
    1. 産学連携や他社との共同研究でのMIを扱う場合の注意点とは?
    2. MIを扱う上での秘密保持の長所と短所とは?
    3. MIでの成果の知的財産の考え方と出願・特許管理のポイント、他
  6. MIの導入および運用とサポート例と成功事例の御紹介
    1. MIを導入して実験や開発のスピードが上がった事例
    2. MIを導入して「新しい素材の発見」や「効率的な材料の組み合わせ」が発見された事例
    3. MIを導入して「生産プロセスの効率」が上がった事例
    4. MIを導入して「研究者・技術者の計算化学や効率化への興味が高まった」意識改革の好例、他
  7. MI導入による各種トラブル事例と対処法の御紹介
    1. 手持ちの材料データや加工データの整理が煩雑過ぎて、導入に時間を要するケース
    2. 「著しく変なデータ」が出た場合への対処
    3. 実際の実験や製造と、「著しく異なる」結果が出た場合
    4. 集めたデータの破損対策やバックアップ管理、他
  8. MIに関して寄せられる良く出る質問や相談事項の傾向分析

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