少ないデータに対するスパースモデリング、機械学習の適用

再開催を依頼する / 関連するセミナー・出版物を探す
オンライン 開催

本セミナーでは、データが少ない場合に焦点を当て、人間の知識やシミュレーションを援用するベイズモデリング、逆に機械学習の結果から知識を抽出するスパースモデリング、さらには深層学習のデータ不足をどう補うか、機械学習のための効率的なデータ取得の工夫など、データ解析のための種々の戦略について事例を交えながら紹介いたします。

日時

開催予定

プログラム

現在の機械学習の成功は主にビッグデータと呼ばれる大量のデータを用いた学習に支えられている。しかし現実には、データの取得にコストや時間がかかるため、少数のデータしか得られないというケースも多く、単純に機械学習を適用しても満足のいく精度が出ないことがある。  本セミナーでは、データが少ない場合に焦点を当て、人間の知識やシミュレーションを援用するベイズモデリング、逆に機械学習の結果から知識を抽出するスパースモデリング、さらには深層学習のデータ不足をどう補うか、機械学習のための効率的なデータ取得の工夫など、データ解析のための種々の戦略について事例を交えながら紹介する。

  1. 機械学習の概要
    1. ビッグデータとディープデータ
    2. 次元の呪いと汎化能力
    3. データ解析の基本手順
  2. 少数・高次元データの学習のための技術
    1. スパースモデリングと正則化
    2. 圧縮センシングによる高解像度撮像
    3. シミュレーションデータを活用したスパースモデリング
  3. 人間の知識をモデル化するための技術
    1. ベイジアンネットを使ったモデル化法
    2. ベイズ推論のための計算アルゴリズム
    3. データ同化と状態空間モデルによる時系列モデリング
  4. 結果の評価・可視化・説明
    1. 機械学習結果の評価法
    2. 信頼度付き機械学習
    3. 深層学習の結果の解釈と説明
  5. データ不足を補ういろいろな技術
    1. 半教師あり学習とクラウドソーシング
    2. 転移学習とマルチタスク学習
    3. 能動学習とベイズ最適化のためのデータ取得法

受講料

案内割引・複数名同時申込割引について

シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
また、2名以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額の 20,000円(税別) / 22,000円(税込)となります。

アカデミック割引

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

ライブ配信セミナーについて