本セミナーでは、機械学習を効果的に活用するための基礎から応用までをやさしく解説いたします。
日時
- 2021年5月27日 10時30分〜 2021年5月27日 16時30分
中止
プログラム
- 機械学習の基礎
- 機械学習とは
- 機械学習の最新動向
- 汎化能力と次元の呪い
- 正則化法
- いろいろなモデリング
- 機械学習の基本手順
- データの可視化
- 低次元化の手法とその応用
- 欠損値の補完
- クラスタリング
- 異常値検出
- いろいろなパターン認識手法
- モデル化の効率化
- スパースモデリング
- 変数の選択
- 圧縮センシングへの応用
- ベイズモデリング
- ベイジアンネットワーク
- ベイズ推論のための計算
- マルコフ連鎖モンテカルロ法
- ガウス過程回帰
- ディープニューラルネット
- 畳み込みニューラルネット
- いろいろなニューラルネット
- ニューラルネットと解釈性
- スパースモデリング
- 機械学習と最適化
- 能動学習による効率的データ取得
- ベイズ最適化による実験計画
- シミュレーションと非線形最適化
- まとめ
受講料
- 1名様: 46,000円(税別) / 50,600円(税込)
- 複数名: 57,000円(税別) / 62,700円(税込)
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
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ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。 - ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
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