因果推論の基礎講座

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本セミナーでは、グラフ構造から因果関係を推論するJudea Pearlの考え方とその手法を主に学びます。
グラフ構造を考えることにより、どのような因果関係を想定しているのかを視覚的に理解いただけます。

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プログラム

本講座はこれから統計的因果推論について勉強を始めようとしている方を対象としている。また統計的因果推論についてはいくつかの流派があるが、今回はグラフ構造から因果関係を推論する Judea Pearl の考え方とその手法を主に学ぶ。グラフ構造を考えることにより、どのような因果関係を想定しているのかを視覚的に理解できる点が良さである。また Donald Rubin 流の統計的因果推論についても概観し、特に交絡因子を調整する際に必要となる傾向スコアについても説明する。また時間があれば二重頑健性についても説明する。

  1. 確率論の基礎
    1. Simpsonのパラドックス
    2. 条件付き確率,平均,ベイズの定理
    3. Monty Hall問題
  2. 因果ダイアグラム
    1. 介入効果
    2. 有向分離
    3. バックドア基準
    4. フロントドア基準
  3. 反事実
  4. 二重頑健性
    1. 傾向スコア
    2. 非対称ロジスティックモデル

受講料

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