製造業における外観検査のAI化と技術動向

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本セミナーでは、外観検査のAI化というテーマで、AIやディープラーニングの基礎的な部分から実際に製造現場で応用するためにどのように取り組んで行くのかといったポイントをデモンストレーションを交えながら詳解いたします。

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働き方改革の影響や少子高齢化・労働人口減少による影響で、検査に人を割くことが難しくなってきています。一方で、課題がありながらも、目視検査に頼らざるを得ない製造現場の現実もございます。  富士経済の発行している「画像処理システムの世界市場調査」によると、画像処理システムの世界市場は2021年に1兆6,175億円 (2017年比32.0%増) と成長していく市場であると予測されています。  世間ではDX化が叫ばれておりますが、製造現場にどのように導入してよいかわからない・一度AIを導入したがうまく運用できず、検査は人の目に頼っているという声も多く聞くようになりました。  本セミナーでは、外観検査のAI化というテーマで、AIやディープラーニングの基礎的な部分から実際に製造現場で応用するためにどのように取り組んで行くのかといったポイントをお伝えいたします。詳細資料やデモンストレーションもご用意しておりますので、AIやディープラーニングの知識が無い方でも安心して受講いただける内容となっております。

  1. 製造業における外観検査・目視検査の位置づけ
    1. 製造現場における外観・目視検査とは
    2. 外観・目視検査が無くならない理由
    3. 外観検査・目視検査の位置付け
  2. ディープラーニング (DL) 技術の概要
    1. 「AI」とディープラーニング
    2. 機械学習とディープラーニング
    3. ディープラーニングの適用領域
      1. クラス分類
      2. 物体認識
      3. 領域分割
    4. (補足) 教師なし学習について
  3. 外観検査にDLを応用する際の課題
    1. ディープラーニング技術の発展
    2. 外観検査に適用する際の要点・課題
    3. ディープラーニング以外の周辺技術について
    4. 他社事例
  4. 外観検査をAI化する各ソリューションの特徴
    1. ディープラーニング系ソフトウェアソリューションの分類
    2. モデリングソフトウェアの位置付け
  5. MENOU-TEのご紹介・デモンストレーション
    1. MENOUの紹介
    2. MENOU-TEのデモンストレーション

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