マテリアルズインフォマティクス概論

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本セミナーでは、機械学習の入門的コンテンツ、材料研究におけるデータ科学の活用事例、解析ツール等の紹介を行いながら、マテリアルズインフォマティクスの全体像を示します。
また、物質構造記述子、構造物性相関解析、材料設計、実験計画法、転移学習によるスモールデータ解析、ディープラーニング等の話題を中心に講義を行います。

日時

開催予定

プログラム

  1. 機械学習に基づく物性予測
    1. 教師あり学習の基礎
    2. 転移学習によるスモールデータからの予測
    3. 適用例
      1. 高分子物性の予測
      2. 合成反応の予測
      3. プロセスから材料組織の予測
      4. 無機化合物の物性と構造の予測
  2. 材料探索のための機械学習技術
    1. 機械学習による仮想ライブラリの作製
    2. 機械学習による材料の生成と予測
      1. 分子設計
      2. 合成経路の設計
      3. 結晶構造予測
      4. 深層生成モデルによるプロセス制御
  3. 物質・材料の数値表現 (記述子)
    1. 分子記述子
    2. 組成記述子
    3. 結晶構造記述子
  4. 適応的実験計画法 (ベイズ最適化)
  5. 適用事例の紹介 (論文)

受講料

案内割引・複数名同時申込割引について

シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
また、2名以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額の 22,500円(税別) / 24,750円(税込)となります。

アカデミック割引

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

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