日時
- 2021年5月14日 10時30分〜 2021年5月14日 16時30分
中止
プログラム
近年、ビジネス誌の特集に「データ分析」「統計学」「人工知能 (AI) 」といった言葉をよく目にするようになりました。第4次産業革命を迎え、あらゆるモノをインターネットに接続し、膨大なデータを収拾・分析するIoT社会において、ひたすらに増え続けるデータ (ビッグデータ) を有効かつ効率的な処理し、ビジネス・研究に生かすための「データサイエンス」は、文系・理系問わず、もはや現代の必修科目です。 本セミナーでは、この「データサイエンス」について、知っておきたい基本事項を解説します。データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、データサイエンスの書籍などにありがち複雑な書式による説明は最小限に、その基本的な考え方と手法の原理をマスターすることを目的とします。
- データサイエンスとは
- 要素技術
- AIの時代
- データと前処理
- ビッグデータ・データベース
- 基本統計量・ベイズ設計
- データの標準化
- モデル化と最適化
- 実験計画法
- シンプレックス最適化法
- グリッドサーチ
- パターン認識・多変量解析
- パターン認識とは
- 多変量解析とは
- 重回帰分析とPLS回帰分析
- クロスバリデーションとは
- サポートベクターマシン (SVM)
- カーネル法
- SVMの応用例
- ニューラルネットワーク・ディープラーニング
- ニューラルネットワークとは
- ニューラルネットワークの構造と学習
- ディープラーニング
- ディープラーニングの活用分野・展望
- まとめ
受講料
- 1名様: 46,000円(税別) / 50,600円(税込)
- 複数名: 57,000円(税別) / 62,700円(税込)
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
- 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。 - ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
