日時
- 2021年4月23日 10時30分〜 2021年4月23日 16時30分
開催予定
プログラム
グラフィカルモデルは、大学の講義やテキストが少なく、奥が深いので、独学が難しい。 本セミナーでは、数式だけではなく、ソースプログラムをおい、実行結果を確認する。手を動かして身につけることを優先する。データサイエンティスト、機械学習エンジニア、研究者が対象。論理的に把握できた方が、楽しめるように思われる (Rubin因果推論は、講義の対象外となる) 。 受講後、・グラフィカルモデルの定義、・独立性、条件付独立性の検定、・ベイジアンネットワークの構造学習、・因果順序の推定 (LiNGAMとその周辺) 、・グラフィカルLassoを習得できることを目指します。
- グラフィカルモデルの定義
- 条件付き独立性とグラフの分離性
- マルコフネットワークとベイジアンネットワーク
- 独立性、条件付き独立性の検定
- 離散データの相互情報量の推定と、独立性、条件付き独立性
- 正定値カーネルと再生核Hilbert空間
- Hilbert Schmidt Information Criterion (HSIC)
- ベイジアンネットワークの構造学習
- PCアルゴリズム
- スコアベースの構造学習
- 森の学習
- 因果順序の推定
- LiNGAMの一般論
- 多変数の場合のLiNGAM
- 交絡のある場合
- 高次元の場合の対応
- Lasso
- グラフィカルLasso
- 疑似尤度を用いたグラフの構造学習
受講料
- 1名様: 47,000円(税別) / 51,700円(税込)
- 複数名: 57,000円(税別) / 62,700円(税込)
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
- 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。 - ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。