データの蓄積や活用が進んできました。蓄積されたデータは、しばしば時間的な変化をします。たとえば、毎日の売上データや、毎分の温度を記録したデータは、典型的な時系列データです。 時系列データに対する分析の技術が、時系列分析です。時系列でないデータと同じように分析してしまうと、誤った結論を導いてしまうかもしれません。 本セミナーでは、時系列データを分析する際の注意点や、時系列データが持つ情報を有効活用する方法を解説します。そしてSARIMAXモデルと線形ガウス状態空間モデルを用いた時系列分析の理論と実装方法を解説します。本セミナーではPythonを使った実装例も紹介します。numpyやpandas、statsmodelsといった便利なライブラリを使い、効率的に実装をする方法を解説します。