第1部 有機化学実験の自動化システムの構成と応用事例
(2021年4月14日 10:30〜12:00)
- 有機化学実験の現状
- 有機化学合成自動化システムの構成と機能
- 自動化のメリット
- 粒度分布、濁度、画像情報の取得
- 応用
第2部 ロボット協働合成実験と合成条件推薦システムによる材料探索
(2021年4月14日 12:45〜14:15)
既知物質の機能を大きく凌駕する新規物質が発見できれば、物性発現機構の理解を深化するだけでなく、産業のイノベーションにも繋がることが期待される。未知物質探索をこれまで以上に加速するために、ロボット協働合成実験による大規模な合成条件データベースと、合成条件推薦システムを組み合わせた物質探索手法について解説する。本研究により、これまで各合成研究者の勘と経験に基づいていた合成指針を、大量の合成データと推薦システムに基づいて定量的に表現できる。
- ロボット協働合成実験
- 合成プロセスの機械学習
- テンソル分解を用いた推薦システムの構築
- 期待される応用
第3部 実験自動化ロボットと機械学習による新規材料探索 – リチウムイオン電池用新規電解液を例に -
(2021年4月14日 14:00〜16:00)
次世代蓄電池の研究開発の現場において、近年、マテリアルズ・インフォマティクス (MI) と呼ばれるデータサイエンスを用いた材料探索の高速化・効率化に関する試みが盛んである。従来の研究者の経験と勘に頼った材料探索に替わって、実験データベースや機械学習などを活用することで、新材料発見の時間やコストの削減が可能となる。
本講座では、データ駆動型の電池材料探索実施に不可欠な大量の実験データを取得するための実験自動化手法の開発状況と、機械学習を活用した探索実施例について紹介する。
- 蓄電池開発状況
- リチウムイオン電池開発の現状
- 次世代蓄電池開発の世界的動向
- 電池材料のデータ駆動型探索と実験自動化
- 正極材料
- 負極材料
- 固体電解質材料
- 液体電解質材料
- 液体電解質材料探索の実験自動化ロボット
- 実験自動化ロボットに期待すること
- マイクロプレートを用いた電池材料評価
- 大量の実験データの取り扱い方
- 探索実施例の紹介
- 添加剤の協調効果により形成された電極界面被膜の解析
- 実験自動化ロボットを用いたデータ駆動型電解液探索
- 探索の進め方について
- データ科学的手法の適用
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 他の割引は併用できません。
アカデミック割引
- 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
- 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
- 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
- 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
- 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
ライブ配信セミナーについて
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