化学データの特徴を分析する多変量解析手法

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本セミナーでは、数学・統計的手法を用いたインフォマティクスの技術について基礎から解説し、実際のデータの解析デモンストレーションを行います。

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プログラム

計測技術の進展に伴い、測定によって得られる化学データは膨大なものとなってきた。多量のデータから有益なデータを抽出する技術として数学・統計的手法を用いたインフォマティクスの技術の利用が広がりつつある。  本セミナーではこの技術について解説するとともに、実際のデータの解析デモンストレーションを行う。

  1. 多変量データとは?
  2. 多変量データ解析の技術
    1. ケモメトリックス
    2. データの構造
    3. 主成分分析
      • 主成分分析の例
    4. PLS回帰分析
      • PLS解析の例
  3. まとめ

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