ビジネスで活用するデータサイエンス入門

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本セミナーでは、統計学・機械学習について基礎から解説し、データ活用を推進する際に必要な知識や気をつけるべきポイントについて事例を交えて詳解いたします。

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プログラム

ビジネスでデータ活用を成功させるためには、自社内外に存在するデータを収集、整備、分析する必要があります。  ビジネスデータ活用推進にあたり、現場担当者あるいは管理者として知らなければならない最低限のデータサイエンスの知識、あるいはビジネス運用を行うために必要なノウハウを事例を交えてお伝えします。

  1. データ活用の基本的プロセス
    1. ビジネスとデータ
    2. データ活用スキルの構成要素
    3. データ活用プロジェクトの流れ
    4. データ活用プロジェクト管理
  2. 統計学・機械学習
    1. 統計学・機械学習概要
    2. 統計学・機械学習の課題設定
  3. データ活用とデータ
    1. データ活用におけるデータとは
    2. データの収集と整備
    3. データ活用で実現できること、難しいこと
  4. アドホック分析
    1. データ分析の論理構成
    2. 基本的な可視化
    3. 様々な分析手法
    4. 分析ツール
  5. 機械学習システム
    1. 従来のIT システムと機械学習システムの相違
    2. 機械学習システムの運用

受講料

  • 1名様: 47,000円(税別) / 51,700円(税込)
  • 複数名: 57,000円(税別) / 62,700円(税込)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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