ビジネスで活用するデータサイエンス入門

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本セミナーでは、統計学・機械学習について基礎から解説し、データ活用を推進する際に必要な知識や気をつけるべきポイントについて事例を交えて詳解いたします。

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プログラム

ビジネスでデータ活用を成功させるためには、自社内外に存在するデータを収集、整備、分析する必要があります。  ビジネスデータ活用推進にあたり、現場担当者あるいは管理者として知らなければならない最低限のデータサイエンスの知識、あるいはビジネス運用を行うために必要なノウハウを事例を交えてお伝えします。

  1. データ活用の基本的プロセス
    1. ビジネスとデータ
    2. データ活用スキルの構成要素
    3. データ活用プロジェクトの流れ
    4. データ活用プロジェクト管理
  2. 統計学・機械学習
    1. 統計学・機械学習概要
    2. 統計学・機械学習の課題設定
  3. データ活用とデータ
    1. データ活用におけるデータとは
    2. データの収集と整備
    3. データ活用で実現できること、難しいこと
  4. アドホック分析
    1. データ分析の論理構成
    2. 基本的な可視化
    3. 様々な分析手法
    4. 分析ツール
  5. 機械学習システム
    1. 従来のIT システムと機械学習システムの相違
    2. 機械学習システムの運用

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