機械学習におけるモデル化とその効率化、最適化
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本セミナーでは、機械学習を効果的に活用するための基礎から応用までをやさしく解説いたします。
日時
2021年3月15日 10時30分
〜
2021年3月15日 16時30分
開催予定
プログラム
機械学習の基礎
機械学習とは
機械学習の最新動向
汎化能力と次元の呪い
正則化法
いろいろなモデリング
機械学習の基本手順
データの可視化
低次元化の手法とその応用
欠損値の補完
クラスタリング
異常値検出
いろいろなパターン認識手法
モデル化の効率化
スパースモデリング
変数の選択
圧縮センシングへの応用
ベイズモデリング
ベイジアンネットワーク
ベイズ推論のための計算
マルコフ連鎖モンテカルロ法
ガウス過程回帰
ディープニューラルネット
畳み込みニューラルネット
いろいろなニューラルネット
ニューラルネットと解釈性
機械学習と最適化
能動学習による効率的データ取得
ベイズ最適化による実験計画
シミュレーションと非線形最適化
まとめ
受講料
1名様: 46,000円(税別) / 50,600円(税込)
複数名: 57,000円(税別) / 62,700円(税込)
ライブ配信セミナーについて
本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
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印刷物は後日お手元に届くことになります。
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万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。