画質改善・画像復元・超解像技術のポイント解説

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プログラム

  1. 画像処理と画像劣化モデル
  2. ノイズ除去技術
    1. フィルタリングと畳み込み演算
    2. Gaussian
    3. Bilateralフィルタ
    4. 異方性拡散に基づく平滑フィルタ
    5. ICA Shrinkageフィルタ
  3. 画像復元技術
    1. 劣化画像と点広がり関数
    2. 逆フィルタとWienerフィルタ
    3. Iterative Back Projection (IBP) 法
    4. 学習ベースBlind Deconvolution
  4. 幾何学的変換の基本、レジストレーション技術、補間技術
    1. 幾何学的変換
    2. レジストレーション技術 (registration)
    3. 補間技術
  5. 超解像技術
    1. マルチフレーム超解像技術
    2. 高倍率画像生成のための階層的超解像技術
    3. 再構成法による超解像技術
    4. 事例ベース超解像技術 (Example-based Super-Resolution)
    5. 学習ベース超解像技術
    6. Face Hallucination超解像技術

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

受講料

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