統計学に精通していない人のためのリアルワールドデータ統計解析入門

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プログラム

統計学に精通していない方向けに基本的な知識面をはじめとして、統計解析の方法論と解析結果の解釈などについて、説明、解説を行っていきます。RWDのみならず、Asking Data、Text Data、Open Data、Speedaなどの各種Data Baseをもちいた解析事例を取り扱います。

  1. 基本偏
    • 統計学とは
    • 平均 (算術・幾何) と確率
    • ヒストグラム
    • 最頻値
    • 偏差値
    • 分布
    • 基本統計量 (最大値・最小値・標準偏差など)
    • 有意差検定
    • 変数間の関係性 (相関)
    • 回帰分析 (含む重回帰分析)
    • 推計統計学 (ベイズ統計学の初歩)
  2. 応用偏
    • ビッグデータと統計データ
    • 構造化データと非構造化データ
    • テキストマイニングとは
    • 計量経済学と因果推論とは
    • 機械学習モデルとは
    • テキストマイニングの解析事例
    • 計量経済学と因果推論の解析事例
    • 機械学習モデルの解析事例
    • まとめ

受講料

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