わかりやすい分散分析入門講座

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3種類以上の試料の母平均に差があるかどうかを調べるには、分散分析といわれる手法が用いられます。第2日の講義では、分散分析の基礎となる母分散比の推定・検定について解説した上で、分散分析の原理、1元配置、2元配置の分散分析の手法までを丁寧に解説します。本講義で解説した手法については、Excelサンプルファイルを配布します。(一部、第1日目の内容と重複します)

  1. 実験の3原則
    1. ばらつきとかたより
    2. 繰返し性と再現性
    3. 実験の反復
    4. 実験の局所管理
    5. 実験の無作為化 (ランダム化)
  2. 母分散比の推定・検定の原理
    1. 母分散比の推定:ばらつきはどのくらい異なるか?
    2. カイ2乗分布の意味
    3. F分布の意味
    4. 母分散比の検定:ばらつきが異なるといえるか?
    5. 第1種の誤り (生産者危険) と第2種の誤り (消費者危険)
    6. P値の意味
    7. 両側推定・検定と片側推定・検定
  3. 分散分析
    1. 分散分析で何がわかるか?
    2. なぜ母分散比を調べると母平均を比較できるのか?
    3. 1元配置の分散分析
    4. 因子、主効果、誤差
    5. 平方和の分解
    6. 分散分析表の作成
    7. 効果の有無のF検定
    8. Tukey法による多重比較:どれとどれに差があるか?
    9. 2元配置の分散分析
    10. 交互作用とはなにか?
    11. 分散分析手順のまとめ
  4. 演習

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