ゼロからはじめる統計モデリング

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このセミナーでは、統計モデリングについて基礎から解説します。確率分布の基礎からはじめ、統計モデリングの基本的な考え方を解説した後、よく使われる統計モデルとして一般化線形モデル(GLM) 、階層モデルを紹介します。できるだけ簡単な例を利用して、基本的な考え方を身につけることを重視します。

  1. イントロダクション
  2. 確率分布
    • 確率変数と確率分布
    • 離散型確率変数
    • 連続型確率変数
    • 期待値と分散
    • 同時確率分布
    • 条件付き確率分布
  3. 統計モデリングの基礎
    • 基本的な考え方
    • 最尤法
    • ベイズ法
    • 仮説検定
    • 情報量規準
  4. 具体的な統計モデル
    • 一般化線形モデル (GLM)
    • 階層モデル
  5. まとめ

受講料