わかりやすい統計解析入門講座

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本セミナーでは、最も基本的な統計的検定・推定をExcel関数を利用して自力できるようになることを目標に、基礎知識を準備したうえで、統計的推定の原理と解釈について説明いたします。

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プログラム

統計的推定・検定の基本的な手法には、母平均、母平均の差、母分散、母分散の比の推定・検定などがあります。各手法の原理的な考え方はほぼ共通なので、第1日の講義では、最も基本的な母平均の推定、母平均の差の推定に絞り、基礎知識を準備したうえで丁寧に解説します。そのほかの手法については、独習できる詳しい解説資料とExcelサンプルファイルを配布します。

  1. 真値、測定結果、誤差
    1. 真値、測定結果、誤差
    2. 誤差は永久にわからない
    3. 真値も永久にわからない
  2. 全数検査と抜取検査
    1. 母集団と標本の違い
    2. 知りたいことと実際にわかることの違い
    3. 全数検査でも測定結果は標本として考える
  3. 分布とはなにか?
    1. いろいろな分布
    2. 正規分布の特徴
    3. 相対度数、確率、確率密度、累積確率の違い
    4. ばらつきとかたよりの違い
    5. 統計解析ではかたよりは除去できない
    6. 平均、分散、標準偏差の意味
    7. 分散、標準偏差の式のn-1の意味
    8. いつもn-1で割るとは限らない
  4. 標本サイズと信頼性
    1. 生データの分布と平均という量の分布の違い
    2. 測定を繰り返せばばらつきは減るか?
    3. 分散の式で、n-1で割ることの効果
    4. 平均をとれば、どんな分布も正規分布に近づく (中心極限定理)
  5. 統計的推定・検定の原理
    1. 推定・検定とは?
    2. どの解析手法を選択すればよいか?
    3. 母平均の推定 (母分散既知/未知の場合) :平均の値はどのくらいか?
    4. 両側信頼区間と片側信頼区間
    5. 信頼区間の意味
    6. 信頼率が高いと得るものも少ない
    7. 母平均既知の場合と未知の場合で何が変わるか?
    8. 母平均の差の推定 (母分散既知/未知の場合) :試料間の差はどのくらいか?
    9. 無意味な有意差
    10. 測定を繰り返せば何でも有意差になる
    11. 検定より推定のほうが望ましい

以下 解説資料のみ

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