創薬研究者のための機械学習ツールの使い方 実演セミナー

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プログラム

この講座では、Protein Data BankやChEMBLなどの公共のデータベースに登録された情報を活用し、機械学習を中心としたインシリコ創薬へ応用する方法について解説、実演する。  機械学習を用いて実現できることに加えて、化学構造をコンピュータで扱うための基本的な仕組みや、機械学習に用いるデータの取り扱いなどの基礎的な内容についても解説する。また、機械学習の方法や結果の解釈について事例を交えて紹介するとともに、頑健な機械学習モデルを構築するために必要なポイントについても検討したい。  ここでは、低分子創薬における機械学習の応用について焦点を当て、PythonやKNIMEによる実演を通じて、受講者が自ら機械学習に取り組めるようになることを講座の目標とする。

受講料

複数名同時受講割引について

アカデミック割引

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