日時
- 2021年3月11日 10時30分〜 2021年3月11日 16時30分
開催予定
プログラム
ビッグデータにおいては、大量のデータを処理するためにデータ分析の高速化が不可欠である。RやPythonでは、非常に多くの科学技術計算、統計解析、機械学習ライブラリを有し、データ分析では主流の言語として使われている。しかし、計算速度が遅いことから、その活用には限界がある場合がある。近年、データ処理の高速化を図るためにJIT (実行時) コンパイラという技術を導入した高速ブログラミング言語としてJuliaが注目されている。 本セミナーでは、RやPythonによるデータ分析を学びたい人にも対応している。
- 次世代データサイエンス言語Julia
- R/Python/Juliaのデータ分析環境の構築
- データ型
- 関数
- 統計
- グラフィックス
- 機械学習.
- Cとの連携
- PythonやRとの連携
- データ分析の高速化
- R・Python・Juliaの比較
- プログラミング仕様比較
- R
- Python
- Julia
- プログラミング仕様比較
- 各種言語とのベンチマーク比較
- プログラミング言語による性能比較評価
- C
- Java
- R
- Python
- Julia
- Go
- Rustなど
- プログラミング言語による性能比較評価
受講料
- 1名様: 47,000円(税別) / 51,700円(税込)
- 複数名: 57,000円(税別) / 62,700円(税込)
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 ミーティングテスト にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
- 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。 - ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。