ビッグデータにおいては、大量のデータを処理するためにデータ分析の高速化が不可欠である。RやPythonでは、非常に多くの科学技術計算、統計解析、機械学習ライブラリを有し、データ分析では主流の言語として使われている。しかし、計算速度が遅いことから、その活用には限界がある場合がある。近年、データ処理の高速化を図るためにJIT (実行時) コンパイラという技術を導入した高速ブログラミング言語としてJuliaが注目されている。 本セミナーでは、RやPythonによるデータ分析を学びたい人にも対応している。