本セミナーでは、Pythonを用いた科学技術計算について、主に機械学習に関する事項に焦点をあて、デモを交えて解説いたします。
日時
- 2021年2月1日 10時30分〜 2021年2月1日 16時30分
開催予定
プログラム
Pythonは、科学技術計算や統計、機械学習に関するライブラリーが豊富で、データ分析では主流の言語として使われている。 本セミナーでは、これら関連ライブラリ最新の仕様、使用法を紹介し、Pythonによるデータ分析の最新動向を概観し、データ分析を自在にできるようになることを目指す。
- プログラミング言語Pythonの導入と概要
- 数値計算ライブラリ – Numpy
- 科学計算ライブラリ – Scipy
- データ処理用ライブラリ – Pandas
- データ処理インタフェース – IPython
- 描画ソフト – Matplotlib
- 描画ソフト – Seaborn
- 数式処理ライブラリ – SymPy
- データ処理の高速化 – PyPy, Numba
- 機械学習ライブラリ – Scikit – learn
- 深層学習ライブラリ – TensorFlow
- 深層学習ライブラリ – PyTorch
- データ分析事例
- 画像処理
- 自然言語処理
- 統計モデリング
受講料
- 1名様: 47,000円(税別) / 51,700円(税込)
- 複数名: 57,000円(税別) / 62,700円(税込)
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 ミーティングテスト にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
- 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。 - ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。