非接触生体計測とその事例研究

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本セミナーでは、非接触生体計測法のノウハウおよび信号解析の基礎からFFTやARSの応用、さらに機械学習によるデータ解析の最新情報を、事例を中心にご紹介いたします。

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IoTの普及にともなって、非接触生体計測技術への関心も高まっています。計測した信号の解析には、これまでFFTやウェーブレット変換が用いられてきましたが、私共はIoTに適した信号解析法ARSを提案しました。  本講座では非接触生体計測法のノウハウおよび信号解析の基礎からFFTやARSの応用、さらに機械学習によるデータ解析の最新情報を、事例を中心にご紹介します。

  1. イントロ
    1. IoTにおける非接触生体計測の概要
    2. 問題意識
  2. 信号解析の基礎
    1. フーリエ変換の概要
    2. ARSの概要と特長
    3. ARSファミリーの諸技術と原理
  3. ドップラーセンサの基礎
    1. 原理
    2. I/Q出力の理解
  4. 事例
    1. 呼吸の計測と検出
      1. 人の計測
        • 複数の人の計測
        • 自動車内部における計測
      2. 動物の計測
    2. 活動量の計測
    3. 活動量の計測と機械学習との連携による状態推定・ストレス推定の可能性
      1. 集中度の推定の可能性
      2. 苦痛の推定の可能性
    4. 生体の到来方向推定技術への応用
      1. 到来方向推定の概要と難しさ
      2. ARSを応用した新しい生体到来方向推定技術の可能性
  5. まとめ

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