AI、特に機械学習技術が発展し、今までにない機能を持つサービスやシステムが登場している。しかし、AIの利用拡大に伴い、AIの不具合が社会に与える影響への懸念も広がっている。また、機械学習の技術的特性のため従来のソフトウェア開発で培った検証技法が有効でない、試行錯誤を含むイテレーション型の開発スタイルのため計画に基づくフェーズゲート型の品質保証が馴染まないなど、品質にAIに関わる課題が存在する。
本講演では、品質の観点から見た機械学習の課題に触れた上で、近年提案されている機械学習に対する検証の考え方や検証技術について紹介する。また、QA4AIコンソーシアムによる「AIプロダクト品質保証ガイドライン」など、AI品質保証に対する近年の考え方について紹介する。
- AI (機械学習) 技術の特徴
- AI利用の概況
- 代表的な機械学習技術の概説
- 機械学習開発とソフトウェア開発の比較
- 機械学習を用いた製品におけるリスク
- 機械学習がもつ特徴
- 品質の観点から見た機械学習の課題
- AI (機械学習) に対する品質の考え方
- ソフトウェア品質の振り返り
- 機械学習で考慮したい品質特性
- 本講演で対象とする品質
- リスクの低減と許容
- AI (機械学習) を対象とした検証技術
- 検証の観点から見た機械学習の特徴
- 機械学習に対する検証アプローチ
- 検証技術の位置づけ
- 検証技術の概説
- 機械学習の説明に関する議論
- AIプロダクトに対する品質保証の考え方
- 関連する動向の概観
- QA4AIコンソーシアムの概要
- AIプロダクト品質保証ガイドラインの概説
- 機械学習品質マネジメント検討委員会の概要
- 機械学習品質マネジメントガイドラインの概説
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
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アカデミック割引
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- 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
- 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
- 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
- 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
ライブ配信セミナーについて
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