現在“人工知能 (AI) ”という言葉が巷に溢れており、企業の業務にもAI導入が必須となっていますが、実際に有効に利用されていないのが実情です。それは深層学習 (ディープラーニング) などの機械学習法が万能ではなくチューニングが必要であること、膨大な学習データが必要なこと、回路が大規模なことなどが原因です。これらの問題を解決しなければ業務へのAI導入は進みません。特に処理がブラックボックスになることはコンプライアンス上の大きな問題です。このため、今、深層学習などの機械学習を人が理解できるようにするための「説明できるAI:XAI (eXplainable AI) 」が大きな注目を浴びています。
本セミナーでは、「説明できるAI:XAI」とはどのようなもので、具体的にはどのような方法があるかについて、業務へのAI導入を成功させるコツとともに平易に解説します。
- 人工知能と機械学習
- 人工知能の考え方の推移と現状の課題 ～AIの過去・現在・未来～
- 機械学習の種類と方法 ～教師あり/なし/半教師付き学習など～
- 深層学習と「説明できるAI:XAI」
- 神経回路網の原理と学習法 ～階層型神経回路網の学習方法～
- 深層学習の原理・最近の手法・問題点 ～業務利用の観点から～
- ブラック/ホワイトボックス系機械学習 ～それぞれの特徴・適用 対象など～
- 説明できるAIとは? ～説明性・了解性など～
- 「説明できるAI」 ～ブラックボックスの説明性向上～
- 学習済みの深層回路と入出力の関係性の可視化 ～各層の強度や関 係性の見える化～
- 深層回路の圧縮と簡約化・構造最適化 ～実装のための回路規模の縮小～
- 処理過程が理解し易い構造の深層学習 ～可視化を前提とした深層学習～
- 転移学習と浸透学習 ～既存回路や学習時のみ利用できる情報の利用～
- 「説明できるAI」～ホワイトボックスの精度向上～
- 特徴量の最適化による簡潔な認識処理 ～進化計算を用いた特徴量の最適化～
- 前処理・処理の最適化・自動生成 ～進化的画像処理など～
- 決定木・決定回路の処理の言葉による説明 ～処理を自然言語で説明する～
- 小規模かつ高性能な回路の自動設計 ～構造制約に基づく回路の自動設計～
- 業務へのAI導入方法
- AI導入における基本8原則 ～やってはいけないこととは?～
- AIコンサル事例のご紹介 ～AI導入の成功のコツとは?～
- まとめと質疑応答
案内割引・複数名同時申込割引について
シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
また、2名以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額の 22,500円(税別) / 24,750円(税込)となります。
- Eメール案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
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- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
アカデミック割引
- 1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 ミーティングテスト にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。電子媒体での配布はございません。
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ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
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