日時
- 2020年12月24日 10時30分〜 2020年12月24日 16時30分
中止
プログラム
第4次産業革命を迎え、あらゆるモノをインターネットに接続し、膨大なデータを収集・分析するIoT社会において、増加し続けるデータ (ビッグデータ) を有効かつ効率的に処理し、ビジネス・研究に生かすための”データサイエンス”は、もはや現代人の必修スキルといえるでしょう。しかし、データサイエンスの領域は広く、多数の要素技術が含まれ混在とした状況にあるため、先ずデータサイエンスの全体像を把握することが大事です。
- データサイエンスとは
- 要素技術
- AIの時代
- データと前処理
- ビッグデータとデータベース
- 基本統計量・ベイズ統計
- データの標準化
- モデル化と最適化
- 実験計画法
- シンプレックス最適化法
- グリッドサーチ
- パターン認識・多変量解析
- パターン認識とは
- 多変量解析とは
- 重回帰分析とPLS回帰分析
- サポートベクターマシン (SVM)
- カーネルとは
- SVMの応用例
- ニューラルネットワークとディープラーニング
- ニューラルネットワークとは
- ニューラルネットワークの構造と学習
- ディープラーニングとは
- ディープラーニングの応用分野・展望
受講料
- 1名様: 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
案内割引について
シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
- Eメール案内を希望する方 : 1名様あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込)
- Eメール案内を希望しない方 : 1名様あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
アカデミック割引
- 1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 ミーティングテスト にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
- 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。 - ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。