統計的因果推論 入門セミナー

再開催を依頼する / 関連するセミナー・出版物を探す
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフ構造から因果関係を推論するJudea Pearlの考え方とその手法を主に学びます。
グラフ構造を考えることにより、どのような因果関係を想定しているのかを視覚的に理解いただけます。

日時

開催予定

プログラム

統計的因果推論についてはいくつかの流派があるが、今回はグラフ構造から因果関係を推論するJudea Pearlの考え方とその手法を主に学ぶ。グラフ構造を考えることにより、どのような因果関係を想定しているのかを視覚的に理解できる点が良さである。  また、Donald Rubin流の統計的因果推論についても概観し、特に交絡因子を調整する際に必要となる傾向スコアについても説明する。また時間があれば二重頑健性についても説明する。  本講座はこれから統計的因果推論について勉強を始めようとしている方を対象としている。

  1. 統計モデルと因果モデル
    1. Simpsonのパラドックス
    2. 確率統計
    3. Bayesの定理
  2. グラフィカルモデル
    1. d分離性
  3. 介入効果
    1. バックドア基準
    2. フロントドア基準
    3. 傾向スコア
  4. 反事実
    1. 定義と構造的解釈
  5. 二重頑健性
    1. 二重頑健性の仕組み
    2. ロジスティック回帰モデルでの二重頑健性
    3. 非対称ロジスティック回帰モデルでの二重頑健性

受講料

ライブ配信セミナーについて