本セミナーでは、スパースモデリングの基礎と応用事例を紹介いたします。
更にハンズオンを交えることで、スパースモデリングを使う上での勘所を押さえていただきます。
ある現象の要因になりそうな多数の候補から本質的なものを抽出したい。そんな要望に応えるのがスパースモデリングです。データ量が限られている場合にも利用でき、MRI画像やブラックホールの撮像を始め、マテリアルズインフォマティクスでも応用されています。 本講義はスパースモデリングの基礎と応用事例を紹介します。更にハンズオンを交えることで、スパースモデリングを使う上での勘所を押さえていただければと思います。スパースモデリングそのものに興味のある方はもちろん、データを理解するためのデータ分析の手法を身に付けたい方や、ディープラーニング以外のデータ分析手法を知りたい方に役立つ内容にしました。
ハンズオンではブラウザとGoogleアカウントがあれば、追加ソフトウェアのインストールなしにプログラミングできる、Google Colaboratoryを使用します。
円滑にハンズオンを進めるため、Googleアカウントをご用意の上、
Claboratoryとは
下記URLより「 Colaboratoryとは 」と「はじめに」をご覧頂き、簡単な使い方の予習をお願いします。