AI技術・データ・ソリューションの出願・権利化ノウハウ

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本セミナーでは、AI特許権利化について数々のコンサルティングを行っている弁理士が、法改正動向をも踏まえて学習用のデータからAIソリューションまでに至るAI特許出願ノウハウを解説いたします。

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プログラム

企業活動のDX (デジタルトランスフォーメーション) 化に伴い、AI技術、AI技術を用いたAIソリューションが各社から提供され、特に米国と中国を中心とした開発競争も激化しています。AI技術についてはAIアルゴリズムそのものの特許と、AI技術をベースとしたAIソリューション特許について適切に権利化する必要がありますが、さらに、ディープラーニングを始めとするAIの実装には「データがアルゴリズム」とも言われるくらい学習用のデータ及びその前処理技術の重要性が高まっています。  本セミナーではAI特許権利化について数々のコンサルティングを行っている弁理士河野英仁が、法改正動向をも踏まえて学習用のデータからAIソリューションまでに至るAI特許出願ノウハウを解説いたします。

  1. AI技術の基礎知識
    • AI特許出願のために最低限知っておきたいAI技術の基礎
  2. AI特許を巡る最新動向
    • AI特許の各国出願動向、特許査定率の推移、特許庁の施策
  3. 米国先進企業のAI特許とビジネス
    • Google, DeepMind, 米国スタートアップのAI特許・ビジネスを通じて様々なタイプのAI特許を学ぶ
  4. AI技術・データ・ソリューションを保護するためのストリームクレームドラフティング
    • 学習用データ、学習モデル、学習モデル生成方法、推論時のプログラム、
    • GUI特許、進歩性を出すために仕込んでおくべきクレーム
  5. AIの学習用データ保護の改正動向と改正動向を踏まえた対応
    • 改正に備えた問題点の認識と事前対策、その他学習用パラメータ、データ構造クレーム等
  6. 諸外国でAI特許の保護を求める際の注意点
    • 米国、中国、欧州で要求される固有の要件と、日本から米国、中国、欧州へ出願する際の事前対策

受講料

複数名受講割引

アカデミー割引

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