近年、高エネルギー蓄積デバイスとしてリチウムイオン蓄電池が注目されているが、温度特性や劣化特性の把握が難しいなど、効果的なBMS (バッテリーマネジメント) 手法が求められている。
本セミナーでは、蓄電池やスマートグリッド関連の初学者、若手技術者を対象に、リチウムイオン蓄電池の基本特性と、そのモデル化手法を理解し、効果的な残量予測や劣化予測に関する基本的な方法を習得することを目的とする。蓄電池残量に関しては、様々な提案手法を概説し、蓄電池の温度特性や劣化特性も含めて正しく測定するための手法とMATLABを使った実装例をお話しする。また、蓄電池劣化に関しても、基本的な、劣化のメカニズムを理解した上で、その診断方法について解説する。劣化診断や寿命予測に関する最新技術についても紹介する。
- イントロ
- 蓄電池の背景と動向
- リチウムイオン蓄電池の動作原理
- 蓄電池のモデル化
- 蓄電池の電気的特性、等価回路表現
- 蓄電池の特性測定
- ナイキスト図から等価回路モデル抽出
- 等価回路パラメータの温度補正
- 等価回路以外の蓄電池モデル化技術
- 高精度残量計
- カルマンフィルタを用いた高精度残量推定手法
- 高精度化のテクニックと実装
- 劣化のモデル化と診断技術
- 蓄電池の劣化現象とモデル化
- 劣化の測定方法
- 逐次最小二乗法 (RLS) の基本アルゴリズム
- RLSによる等価回路パラメータ抽出
- 劣化診断や寿命予測に関する最新技術
案内割引・複数名同時申込割引について
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ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 ミーティングテスト にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。電子媒体での配布はございません。
- 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
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- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
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