進化的・知的画像処理 / 認識技術

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会場 開催

本セミナーでは、画像処理・画像認識・進化計算の基礎から解説し、画像処理と進化計算を組み合わせた進化的画像処理、画像認識と進化計算を組み合わせた進化的画像認識について詳解いたします。

日時

開催予定

プログラム

  1. 画像処理 / 認識技術の現状と課題
    1. 画像処理技術の問題点
    2. 画像認識技術の問題点
    3. 最適化・自動化の必要性について
  2. 進化計算アルゴリズム
    1. GA (Genetic Algorithm : 遺伝的アルゴリズム)
    2. GP (Genetic Programming : 遺伝的プログラミング)
    3. ES (Evolution Strategy : 進化戦略)
    4. PSO (Particle Swarm Optimization)
    5. DE (Differential Evolution)
    6. GRAPE (Graph-structured Program Evolution)
    7. DE (Differential Evolution) その他の進化計算アルゴリズム
  3. 画像処理 + 進化計算 = 進化的画像処理
    1. 数値パラメータ最適化
    2. 直列フィルタ列最適化
    3. 木構造型画像処理最適化
    4. ネットワーク型画像処理最適化
    5. 進化型回路網による画像処理回路の自動構築
  4. 画像認識 + 進化計算 = 進化的画像認識
    1. 画像特徴量の最適化と自動選択
    2. 画像特徴量の自動生成
    3. 前処理の最適化
    4. 画像認識プロセス全体の自動構築
    5. 人に分り易い認識器の自動構築

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

受講料

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