一日速習 ディープラーニング画像認識ワークショップ

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プログラム

本講座では、実際に画像識別ネットワークを設計・作成し、その場でデータ学習まで実施するワークショップを行います。 　分析には、直感的に設計でき、学習・評価を快適に実現するディープラーニング・ツールであるNeural Network Console (以下NNC) はソニー社の提供するニューラルネットワークを使用します。 　具体的には、NNCを使ったチュートリアルを行い、その後オリジナルの牛丼写真データセットを使って、どの店舗の牛丼であるかをデータ学習します。データ学習結果からレポートを作成しますので、ワークショップ受講成果を職場に報告できます。 　実用的な画像識別ニューラルネットワークを構築し、データの投入・学習・検証までを一貫して学習します。

  1. 環境設定とチュートリアル … 午前の部
    1. ワークショップ進行説明
    2. 演習環境準備
    3. Deep Learning復習
    4. Sony Neural Network Consoleの特徴
    5. チュートリアル実行
  2. 画像認識実データ演習 … 午後の部
    1. 演習ネットワーク解説
    2. データ入力準備と設定
    3. ネットワーク構造入力
    4. 画像トレーニングとバリデーション実行 (1)
    5. 認識結果解釈
    6. ネットワーク改造
    7. 画像トレーニングとバリデーション実行 (2)
    8. 認識結果解釈
    9. まとめ

受講料

持参品

パソコン実習がございます。
本セミナーのご参加にあたっては、参加前に以下の事前準備をお願いいたします。

さらに、以下の環境を推奨します。