次世代カメラの画像処理
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本セミナーでは、次世代カメラの画像処理について最新のアルゴリズムを分かりやすく紹介し、実装プログラム、デモ等もを交えて説明いたします。
日時
2020年12月11日 10時00分
〜
2020年12月11日 17時00分
開催予定
プログラム
カメラの機構と高画質化技術
センサ:
CCDとCMOSの特徴
ノイズキャンセラー
画素配列とデ・モザイク処理
センサ感度とHDR
グローバルシャッタ機構
光学系:
AF機構 コントラスト方式
位相差方式
像面位相差方式
手振れ補正方式
Diffractive Optics
画像処理エンジン:
画像処理フロー
JPEGとRAWデータ
特殊カメラ:
全天球カメラと正距円筒図法
3D撮像カメラと機構
カメラにおける色再現と色空間
sRGB標準色空間:
色再現特性と変換式
絵作りとGMM
sRGBの課題
拡張色空間:
AdobeRGB
WideGamutRGB
bg-sRGB
scRGB
sYCC
xvYCC
BT2020など
拡張色空間の色再現特性
変換式
イメージステート
拡張色空間と国際標準化動向
カラーアピアランスモデルと環境光補正技術
色順応と色順応メカニズム, 視覚系の対比現象
CAMの歴史,von Kreis モデル,CIECAM02の詳細
CIECAM02の応用:
カラーマッチングと環境光補正カラーマネジメント
マルチバンドカメラと画像処理
分光画像処理:
メタメリズムとカラーコンスタンシー
マルチバンドと分光推定アルゴリズム:
主成分分析
Wiener推定
多次元色空間:
メタマーとメタメリズム回避
6次元色空間
Derhak/ LabPQR
HDRトーンマネジメントとデ・ノイジング技術
HDR処理とトーンマネジメント:
イコライゼーション
エッジイコライゼーション
HDR
-TV 映像方式
BT.2020
ARIB
STD
-B67
SMPTE
ST2084など
RetinexとDe-Hazing:
C/S理論
SSR
MSR
Bi-lateralフィルタ
De-Hazingアルゴリズム
勾配保存:
Poisson画像処理
デ・ノイジング技術:
ノンローカルミーン法
Guided Filtering のアルゴリズムと高速化
カメラ幾何とコンピューテーショナル・フォトグラフィ
多眼系カメラ幾何:
Epipola方程式
3次元モデルの生成
特徴点抽出と画像合成
SIFT
SURFアルゴリズム
射影変換 (Homography) とカメラキャリブレーション
ライトフィールドビジョン:
多眼視カメラと距離画像
光線再構成
リフォーカスアルゴリズム
符号化撮像・符号化開口:
アルゴリズムとその応用
顔画像認識処理と応用
画像認識のための機械学習:
パーセプトロン
SVM
ランダムフォーレスト
自己組織化マップ (
SOM
)
Adaboost による強識別器
画像特徴量:
Haar-like
ViolaとJoneの手法
HOG
Gaborおよび共起性特徴量
顔画像認識:
固有顔
AAM
ニューラルネットワーク
CNNの構造
Deep Learning
受講料
1名様: 47,000円(税別) / 51,700円(税込)
複数名: 57,000円(税別) / 62,700円(税込)
ライブ配信セミナーについて
本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
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ミーティングテスト
にて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
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