深層学習のデータ前処理技法とその実際

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プログラム

  1. 深層学習基礎
    1. 深層学習概論
    2. ニューラルネットワーク
    3. 活性化関数
    4. 誤差関数
    5. 最適化アルゴリズム
    6. 誤差逆伝搬法
  2. Pythonによる深層学習の実行
    1. 深層学習の様々なライブラリ
    2. Keras
      1. Kerasとは
      2. Kerasの基本操作
    3. DNN (Deep Neural Network)
      1. DNNとは
      2. DNNの実行
  3. 深層学習を用いた画像分類
    1. 従来の画像分類
    2. CNN (Convolutional Neural Network)
      1. CNNとは
      2. CNNの実行

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