ディープラーニング (Deep Learning) の基礎と画像認識への応用

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本講座では第三次AIブームを牽引するDeep Learning について概説し、畳み込みニューラルネットワークのしくみと画像認識への適用について解説します。また、Deep Learningによる最新動向である、AIによる判断の根拠を説明するXAI (XAI: eXplainable AI) について、判断根拠の可視化方法とその活用事例について紹介します。

  1. 画像認識の問題設定
  2. ニューラルネットワークと学習
    1. 階層型ニューラルネットワーク
    2. 誤差逆伝播法
  3. 畳み込みニューラルネットワーク (CNN)
    1. CNNの構造
    2. C N Nの学習
  4. CNNによる画像認識
    1. 画像分類
    2. 物体検出
    3. セマンティックセグメンテーション
  5. CNNの視覚的説明
    1. 判断根拠の可視化
    2. アテンションマップによる視覚的説明

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