本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。
日時
- 2020年11月2日 13時30分〜 2020年11月2日 16時30分
開催予定
プログラム
深層学習は、画像認識や自然言語処理などの分野において華々しい成果を収めてきており、それをグラフに適用するための研究が近年非常に盛んになってきている。グラフやグラフ中の頂点を高精度に分類することができれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類などへの応用が期待できる。その一方で、グラフを扱う上での固有の問題やチャレンジがあることも指摘されてきている。 本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても述べる。
- イントロダクション:
- 畳み込みニューラルネットワーク
- グラフの深層学習
- グラフを対象としたタスク
- グラフニューラルネットワークの応用:
- 画像認識
- 推薦システム
- 交通量予測
- 化合物分類
- COVID-19とグラフニューラルネットワーク
- グラフエンベディング:
- エンベディング
- DeepWalk
- LINE
- Spectral Graph Convolution:
- グラフ畳み込みのアプローチ
- グラフラプラシアン
- グラフフーリエ変換
- ChebNet
- GCN
- Spatial Graph Convolution:
- PATCHY – SAN
- DCNN
- GraphSAGE
- 最近のトピックス:
- Attention
- GAT
- GraphRNN
- 単純化
- 可能性・限界の考察
- 説明可能性
- 今後の課題:
- 浅い構造
- 動的グラフ
- 非構造データ
- スケーラビリティ
- Pytorchによる実装:
- 深層学習ライブラリ
- Pytorch
- Pytorch Geometric
- Open Graph Benchmark
- 今後の学習のための情報源:
- サーベイ論文
- 書籍
- Web上の情報源
- チュートリアル
受講料
- 1名様: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 ミーティングテスト にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。電子媒体での配布はございません。
- 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。 - ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
案内割引について
シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
- Eメール案内を希望する方 : 1名様あたり 36,000円(税別) / 39,600円(税込)
- Eメール案内を希望しない方 : 1名様あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
アカデミック割引
- 1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。