第1部 リチウムイオン電池の残量と劣化状態推定アルゴリズム
(2020年10月6日 10:00〜14:45) ※途中、45分間の昼休憩を含みます
- イントロダクション
- 蓄電池の背景と動向
- リチウムイオン蓄電池の動作原理
- 蓄電池のモデル化
- 蓄電池の電気的特性、等価回路表現
- 蓄電池の温度特性
- 残量計
- カルマンフィルタを用いた高精度残量推定手法
- 劣化補正と温度補正
- 劣化状態の推定
- 蓄電池の劣化現象とモデル化
- 劣化の推定方法 (逐次最小法)
- 最近の動向
第2部 リチウムイオン電池の劣化症状発現機構と劣化状態診断技術
(2020年10月6日 15:00〜17:00)
回数劣リチウムイオン電池はこれからのET (エネルギー・環境) 革命で大きな役割を期待されています。その領域では車載電池、リユースバッテリーなど様々な形での用途が想定されます。劣化診断は主に車載電池のリユース時の残価値評価技術として期待されていますが、実はアグリゲーション時の運用経済性最適化に向けた応用の可能性があります。本講座ではこの新たな可能性について解説します。
- リチウムイオン電池の劣化のメカニズムと症状
- リチウムイオン電池の基礎事項
- 劣化のメカニズム
- 劣化の症状
- 既知の劣化診断手法
- 周波数領域に属する手法
- 時間領域に属する手法
- 当社の劣化診断・運用経済性最適化
- バッテリーアグリゲーション
- 重要なパラメータとモデル化
- 劣化診断による運用経済性最適化シミュレーション
ライブ配信セミナーの受講について
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アカデミック割引
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