マテリアルズインフォマティクス概論

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プログラム

本セミナーでは、様々な応用事例を挙げながらマテリアルズインフォマティクスの解析技術やツールに関する包括的なレビューを行う。記述子、構造物性相関解析、材料設計及び最適化、実験計画法、転移学習とスモールデータ解析、ディープラーニング等のテーマを取り上げる。

  1. 機械学習に基づく材料特性の予測
    1. 教師あり学習の基礎
    2. 転移学習とスモールデータ解析
    3. 仮想スクリーニング
  2. 逆構造物性相関分析
    1. 分子設計
    2. プロセス設計
    3. 生成モデルによる材料設計
  3. 物質構造の数値表現 (記述子)
    1. 分子記述子
    2. 組成記述子
    3. 結晶構造記述子
    4. 高分子材料のモルフォルジ – 、高次構造
    5. その他
  4. 材料研究と実験計画法
  5. モデルの「説明可能性・認識・理解」
  6. その他の話題

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