日時
- 2011年11月18日 14時00分〜 2011年11月18日 16時30分
開催予定
プログラム
- ビッグデータビジネスの興隆と課題の概括
- ビッグデータとは何か?
- これまでの電子化・自動化の成熟が、ビッグデータ活用を可能にする。
- Google、Amazon.com、Facebookの動向
- ウェブサービス事業者のデータは膨大だが、すべてではない。
- これまでの類似概念との違いは何か?
- クラウドによる国内IT市場の縮小と、高まる新市場開拓必要性
- 「電子化と自動化」の先に求められる「データからの知見導出」
- 基本的な計算能力・ストレージ容量やIOの費用対効果の向上
- 利用サイド事業者におけるビッグデータビジネスの効用
- クラウドの「のぼり」利用の進展により、情報が自ずと蓄積される。
- データ活用の深化に伴う効用について
- 【事例群1】製品開発に関する事例
- 【事例群2】販売促進に関する事例
- 【事例群3】保守・メンテナンス・サポートに関する事例
- 【事例群4】コンプライアンス・不正防止に関する事例
- 【事例群5】業務基盤・社会インフラに関する事例
- ビッグデータの活用を促すサービスモデル・ビジネスモデル
- 「通信の隠蔽」 (Amazon Kindleを例に)
- 「ゼロクリックサービス」 (Eye-Fiを例に)
- 「速度による中毒化」 (Googleを例に)
- 「遊休時間・遊休資産活用」 (CastOvenを例に)
- ビッグデータビジネスを支える技術と商材
- 支援サイド事業者における主要陣営の動向 (IBM、EMC、Oracle、HP)
- センサの小型化と低価格化
- Androidの利用により、通信の活用が容易に。
- ビッグデータを、活用に備えて「蓄積」する。 (DWHの動向)
- データの整合性確保 (MDMなど)
- 非構造化データの高速分散処理に対する需要と、Apache Hadoop/NoSQL
- 機械学習などデータから知見に落としこむための技術の成熟
- 複合イベント処理CEPなど蓄積を伴わないオンメモリでの高速処理
- ビッグデータ活用に向けた課題と対応のあり方
- 最大の阻害要因は人材不足。
- 人材の育成と獲得はどのように行われるべきか。
- プライバシ・機密情報の利用に関する課題と対策
- 「取得と不適切なデータ流用」に伴うプライバシ等に関連する課題
- 【制度的対応】プライバシ・機密情報関連課題に関する制度的な対応
- 【技術的対応】プライバシ保護データマイニング技術
- 【社会的対応】消費者のストリッパー化は進行するのか?
- データの精度の悪さや、誤用・不適切利用に起因する課題
- ビッグデータビジネスの今後
- 【予測1】フィジカル・サイバーの連携強化とデバイスの重要性増大
(Online to Offline, Internet of Things、Cyber Physical Systems/ARTEMISの動向) - 【予測2】「第3の壁」の顕在化。事業者保有データの活用と流通
(Infochimps, Microsoft Azure Marketplace) - 【予測3】ビッグデータ活用に関するセキュリティ施策の必要性増大
- 【予測1】フィジカル・サイバーの連携強化とデバイスの重要性増大
- ご参加者と徹底したディスカッション
会場
受講料
- 1名様: 25,000円(税別) / 27,500円(税込)