はじめてのベイズ統計学

再開催を依頼する / 関連するセミナー・出版物を探す
オンライン 開催

日時

開催予定

プログラム

様々なデータが利用可能な現代社会において、統計分析の重要性は非常に高まっています。本セミナーでは、近年注目を集めているベイズ統計学の基本的な考え方と応用について、わかりやすく解説します。従来の統計学 (標本理論) との比較を通じて、ベイズ統計学の特徴・有用性を紹介します。
「ベイズ統計学とはそもそも何なのか?」「従来の統計学に加えてベイズ統計学を学ぶ意義は何か?」このような疑問をお持ちの方にとっても有益なセミナーになると思います。また、これまでにベイズ分析を行ったことがあるものの、その内容に不安を覚える方にも本セミナーの内容は役立つと考えます。 　内容の性質上、数式の使用は避けられませんが、それらの意味を丁寧に説明するようにしますので、数学が苦手でもベイズ統計学に関心をお持ちの方は是非ともご参加ください。

  1. はじめに
    1. (ベイズ) 統計学とは何か
    2. ベイズ統計学で何ができるのか
    3. 標本理論との相違点
  2. 統計学の基礎
    1. 確率と確率変数
    2. 主な確率分布
    3. 期待値と分散
  3. ベイズの定理
    1. 条件付き確率とベイズの定理
    2. ベイズの定理の具体例
    3. 三囚人問題 (あるいはモンティ・ホール問題)
  4. 最尤法
    1. 尤度と尤度関数
    2. 最尤法の応用例
    3. 最尤法とベイズ推定の関係
  5. 古典的ベイズ分析
    1. 事前分布の設定:自然共役事前分布と無情報事前分布
    2. 事後分布の導出および評価
    3. 古典的ベイズ分析の限界
  6. 現代のベイズ分析:マルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) 法
    1. ギブズ・サンプラー
    2. メトロポリス – ヘイスティングス・アルゴリズム
    3. 幾つかの応用例

受講料

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

アカデミック割引

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の学生に限ります。
教職員や研究員、企業に在籍されている学生には適用されません。
また、当日学生証をご持参ください。