マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と記述子設計技術

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会場 開催

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスを活用して最適かつ効率よく材料を開発するための手法、設計技術を詳解いたします。

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プログラム

マテリアルズインフォマティクスの解析技術を概説します。教師あり学習を中心とする機械学習の入門的内容、材料研究における活用事例、ソフトウェア等の紹介及び解説を行いながら、マテリアルズインフォマティクスの解析手法を概説する。材料構造の表現 (記述子) 、構造物性相関解析に基づく仮想スクリーニング及び材料設計、強化学習による合成経路のプランニング、実験計画法、転移学習によるスモールデータ解析等を取りあげる。受講者が今後自らデータサイエンスやマテリアルズインフォマティクスを習得するために必要な情報を提供する。

  1. 機械学習に基づく 構造物性相関分析・仮想スクリーニング
    1. 教師あり学習
    2. 転移学習によるスモールデータ解析
  2. 逆構造物性相関分析
    1. ベイズ推論に基づく物質設計
    2. 生成モデルによる物質のデザイン
  3. 物質構造の数値表現 (記述子)
    1. 分子記述子
    2. 組成記述子
    3. 結晶構造記述子
    4. その他
  4. 材料研究と実験計画法
  5. モデルの「説明可能性・認識・理解」
  6. その他の話題・情報提供

会場

株式会社 技術情報協会
141-0031 東京都 品川区 西五反田2-29-5
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受講料

複数名同時受講割引について

アカデミック割引

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。