パターン認識・画像認識の基礎と応用

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本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

日時

中止

プログラム

  1. 画像認識の概要と3次元物体認識
    1. 画像認識の概要
    2. 固有空間法による物体認識
    3. 物体認識における照明の制御
  2. パターン認識の基礎
    1. 画像認識、精度評価、前処理と特徴抽出
    2. 主成分分析、判別分析
    3. 最近傍法
    4. ニューラルネット、深層学習
    5. 部分空間法、SVM、カーネル法
    6. 各種特徴 (Harr – like、HOG、SIFT 等)
  3. 画像・映像の高速探索への応用
    1. 画像中の物体の高速探索法
    2. 長時間映像の高速探索とマイニング
  4. 防犯 (監視) カメラ画像認識への応用
    1. 車椅子利用者などの交通弱者検出
    2. 赤外線カメラを用いた日常行動の見守り
  5. 車載カメラ画像認識への応用
    1. 標識や歩行者認識のための生成型学習
    2. 歩きスマホなどの属性認識
    3. 見落とし防止のための視認性推定
    4. 天候の認識
    5. 自車位置の推定

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
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受講料