本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスについて基礎から解説し、材料開発に機械学習を応用する際に起こる問題点とその解決策を分かりやすく解説いたします。
昨今、マテリアルズ・インフォマティクスが国内外で注目を集めていますが、物質・材料科学の視点から幅広い事例にアクセスすることが難しい状況です。特に「どんな課題に適用可能か」という情報は重要であるにも関わらず、現状では複数収集するのに時間がかかります。 本講座では、物質・材料科学と情報科学の融合分野であるマテリアルズ・インフォマティクスについて、「予測」「分類」「データ解析」「データ活用」をキーワードに、近年の適用事例や講演者の研究事例・経験について学ぶことができます。初歩的な機械学習技術の「中身」についての解説も交え、どういった研究課題に対してどういった機械学習技術が適用可能か、どういった課題解説に生かすことができるのか、といった日頃の研究者の疑問にお答えできるような内容となっています。 本講座は、特定のトピックスに限定せず幅広い範囲で物質・材料科学への機械学習の応用事例を学ぶことができる形式をとっている点が特徴です。そのため、概論として全体像を捉えて聴講者の課題解決の糸口を掴んでいただけるのではないかと思います。これから機械学習の適用を検討されている方、すでに業務・研究に適用しているが壁にぶつかっている方、管理職として概要を押さえたい方など、ぜひご参加ください。