機械学習 (深層学習) による画像認識の仕組みと最新動向

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会場 開催

日時

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プログラム

  1. 画像認識とは
  2. 局所特徴量と機械学習 (二クラス識別) による画像認識
    1. Haar-like特徴と顔検出
    2. AdaBoost
  3. 多クラス識別による画像認識
    1. Random Forest
    2. Random Forestによる人体姿勢推定
  4. 深層学習による画像認識
    1. 深層学習の現在
    2. 畳み込みニューラルネットワーク
    3. CNNによる画像認識
      1. 一般物体認識 (画像分類)
      2. 物体検出
      3. セマンティックセグメンテーション
    4. マルチタスク
    5. 視覚的説明

会場

株式会社 技術情報協会
141-0031 東京都 品川区 西五反田2-29-5
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