日時
- 2019年10月9日 10時30分〜 2019年10月9日 16時30分
開催予定
プログラム
機械学習はさまざまな分野に広がりを見せているが、数多くの手法があり、どのようにデータ解析を進めてよいかが難しい場合も多い。本セミナーでは、機械学習の入門からはじめ、さまざまなモデル化や学習手法の基本的な考え方を紹介し、それぞれを効率的に活用する方法を解説する。また、製造業などで需要の高い設計の最適化などへも機械学習技術が適用可能であることを紹介する。
- 機械学習の基礎
- 機械学習で何ができるのか
- 機械学習を使う上での注意点
- 機械学習とモデリング
- 機械学習を用いたデータ解析の基本手順
- まずは基本的なことから
- データの可視化,情報圧縮
- モデルの選び方
- モデル化の効率化
- スパースモデリング
- ベイズモデリング
- ディープラーニングによるモデル化
- 意思決定と強化学習モデル
- 時系列モデル化
- 機械学習技術による最適化
- 製造業における最適化問題のいろいろ
- マルコフ連鎖モンテカルロ法による最適化
- ベイズ最適化による最適化
- まとめ
会場
受講料
- 1名様: 48,000円(税別) / 52,800円(税込)
- 複数名: 21,500円(税別) / 23,650円(税込)
案内割引・複数名同時申込割引について
シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
また、2名以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額の 21,500円(税別) / 23,650円(税込)となります。
- Eメール案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 43,000円(税別) / 47,300円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 43,000円(税別) / 47,300円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 64,500円(税別) / 70,950円(税込)
- Eメール案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 48,000円(税別) / 52,800円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 96,000円(税別) / 105,600円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 144,000円(税別) / 158,400円(税込)
アカデミック割引
- 1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。